Институт теоретической физики им. Л.Д. Ландау


Российской академии наук

Лев Юрьевич Бараш

Научный сотрудник

Кандидат физ.-мат. наук

Эл. почта:

Публикации

    1. L.Yu. Barash, M. Weigel, L.N. Shchur, W. Janke, Exploring first-order phase transitions with population annealing, Eur. Phys. J. Spec. Top., 226(4), 595-604 (2017); arXiv:1704.01888, Scopus: 2-s2.0-85017014428.
    2. Л.Ю. Бараш, М.С. Гуськова, Л.Н. Щур, Использование AVX-векторизации для увеличения производительности генерации случайных чисел, Программирование, 43(3), 22-40 (2017) [L.Yu. Barash, M.S. Guskova, L.N. Shchur, Employing AVX vectorization to improve the performance of random number generators, Programming and Computer Software, 43(3), 145-160 (2017)].
    3. L.Yu. Barash, M.A. Fadeeva, L.N. Shchur, Control of accuracy in the Wang-Landau algorithm, arXiv:1706.06097.
    4. L.Yu. Barash, M. Weigel, M. Borovský, W. Janke, L.N. Shchur, GPU accelerated population annealing algorithm, Comp. Phys. Commun., in Press, Available online 1 July 2017; arXiv:1703.03676.
    5. M.S. Guskova, L.Yu. Barash, L.N. Shchur, RNGAVXLIB: Program library for random number generation, AVX realization, Comp. Phys. Commun., 200, 402-405 (2016), WoS: 000369451900035, Scopus: 2-s2.0-84949667998.
    6. L.Yu. Barash, Marangoni convection in an evaporating droplet: Analytical and numerical descriptions, Int. J. Heat and Mass Transfer, 102, 445-454 (2016); arXiv:1308.0342, WoS: 000382410300044, Scopus: 2-s2.0-84976543023.
    7. M. Borovský, M. Weigel, L.Yu. Barash, M. Žukovič, GPU-Accelerated Population Annealing Algorithm: Frustrated Ising Antiferromagnet on the Stacked Triangular Lattice, EPJ Web of Conferences 108, 02016 (2016), WoS: 000372783700025, Scopus: 2-s2.0-84961753710.
    8. L.Yu. Barash, Dependence of fluid flows in an evaporating sessile droplet on the characteristics of the substrate, Int. J. Heat and Mass Transfer, 84, 419-426 (2015); arXiv:1407.6049, WoS: 000351799000040, Scopus: 2-s2.0-84921686716.
    9. Л.Ю. Бараш, И.М. Халатников, Эффективная проводимость прямоугольного и гексагонального замощений плоскости, ЖЭТФ, 148(2), 266-274 (2015) [L.Yu. Barash, I.M. Khalatnikov, Effective Conductivity of the Rectangular and Hexagonal Tessellations in the Plane, JETP 121(2), 229-236 (2015)], WoS: 000361441400008, Scopus: 2-s2.0-84942031204.
    10. Л.Ю. Бараш, Л.Н. Щур, М. Боровский, Алгоритм "population annealing" и его применение к двумерной модели Изинга, в книге "Вычислительные технологии в естественных науках. Методы суперкомпьютерного моделирования. Часть 2" / Под ред. Р.Р. Назирова, Л.Н. Щура. М. : ИКИ РАН, 2015, с. 29-42.
    11. Л.Н. Щур, Л.Ю. Бараш, Способ генерации параллельных потоков псевдослучайных чисел и устройства для его осуществления (2 варианта), Патент на изобретние № 2556430. Выдан 16.06.2015, приоритет изобретения 02.08.2012, заявка № 2012133152.
    12. L.Yu. Barash, L.N. Shchur, PRAND: GPU accelerated parallel random number generation library: Using most reliable algorithms and applying parallelism of modern GPUs and CPUs, Comput. Phys. Commun., 185(4), 1343-1353 (2014); arXiv:1307.5869, WoS: 000334480900018, Scopus: 2-s2.0-84894639152.
    13. Л.Ю. Бараш, Л.Н. Щур, Библиотека PRAND: генерация параллельных потоков случайных чисел для расчетов Монте-Карло с использованием GPU, CUDA Альманах, март 2014, стр. 17, Nvidia.
    14. Л.Ю. Бараш, И.М. Халатников, Эффективная проводимоcть двумерных замощений плоcкоcти: cравнение аналитичеcких и чиcленных результатов, Механика, управление и информатика, Том 6, № 6 (51), 18-24 (2014) ["Вычислительные технологии в естественных науках. Методы суперкомпьютерного моделирования" / Под ред. Р.Р. Назирова, Л.Н. Щура. М. : ИКИ РАН, 2014].
    15. Л.Ю. Бараш, Л.Н. Щур, Использование технологии Multi-GPU для многомерного численного интегрирования методом Монте-Карло, Механика, управление и информатика, Том 6, № 6 (51), 25-32 (2014) ["Вычислительные технологии в естественных науках. Методы суперкомпьютерного моделирования" / Под ред. Р.Р. Назирова, Л.Н. Щура. М. : ИКИ РАН, 2014].
    16. Л.Ю. Бараш, Л.Н. Щур, Монте-Карло, «Ломоносов» и многомерный интеграл, Суперкомпьютеры, №1(17), 47-49 (весна 2014).
    17. L.N. Shchur, L.Yu. Barash, 25th IUPAP Conference on Computational Physics (CCP2013) : Preface, J. Phys. Conf. Ser., 510, 011001 (2014), Scopus: 2-s2.0-84903558451.
    18. L.Yu. Barash, L.N. Shchur, RNGSSELIB: Program library for random number generation. More generators, parallel streams of random numbers and Fortran compatibility, Comput. Phys. Commun., 184(10), 2367-2369 (2013); arXiv:1307.5866, WoS: 000324604200015, Scopus: 2-s2.0-84883137299.
    19. Л.Ю. Бараш, Л.Н. Щур, О генерации параллельных потоков псевдослучайных чисел, Программная инженерия, №1, 24-32 (2013).
    20. Л.Ю. Бараш, Л.Н. Щур, Генерация случайных чисел и параллельных потоков случайных чисел для расчетов Монте-Карло, Моделирование и анализ информационных систем, 19(2), 145-162 (2012).
    21. L.Yu. Barash, Geometric and statistical properties of pseudorandom number generators based on multiple recursive transformations, Springer Proceedings in Mathematics and Statistics, Volume 23, 265-280 (2012) [“Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Methods 2010”, Ed. by Henryk Wozniakowski and Leszek Plaskota, Springer-Verlag, 2012. xii,732 pp, ISBN 978-3-642-27439-8], Scopus: 2-s2.0-84883191887.
    22. L. Shchur, L. Barash, Parallel uncorrelated streams of pseudorandom numbers: problems and solutions, Proc. 24th IUPAP Conf. on Computational Physics (CCP 2012), 14–18 October 2012, Kobe, Japan.
    23. L.Yu. Barash, L.N. Shchur, RNGSSELIB: Program library for random number generation, SSE2 realization, Comput. Phys. Commun., 182 (7), 1518-1527 (2011); arXiv:1006.1235, WoS: 000291240000016, Scopus: 2-s2.0-79955557789.
    24. L.Yu. Barash, Applying dissipative dynamical systems to pseudorandom number generation: Equidistribution property and statistical independence of bits at distances up to logarithm of mesh size, Europhys. Lett., 95, 10003 (2011); arXiv:1008.4874, WoS: 000291990600003, Scopus: 2-s2.0-79960194656.
    25. Л.Ю. Бараш, Испарение и динамика лежащей на подложке капли капиллярного размера, Тезисы докл. 2 Всерос. семинара “Физико-химия поверхностей и наноразмерных систем”, ИФХЭ РАН, 3-5 февраля 2010.
    26. L.Yu. Barash, L.N. Shchur, Hydrodynamics of evaporating sessile drops, arXiv:1008.4123.
    27. L.Yu. Barash, Hydrodynamics and evaporation of a sessile drop of capillary size, arXiv:1010.3296.
    28. L.Yu. Barash, Influence of gravitational forces and fluid flows on the shape of surfaces of a viscous fluid of capillary size, Phys. Rev. E 79, 025302(R) (2009) [4 pages] [Erratum — ibid, 79, 029904 (E) (2009)]; arXiv:0812.1863.
    29. L.Yu. Barash, T.P. Bigioni, V.M. Vinokur, L.N. Shchur, Evaporation and fluid dynamics of a sessile drop of capillary size, Phys. Rev. E 79, 046301 (2009) [16 pages]; arXiv:0812.4758.
    30. Л.Ю. Бараш, Л.Н. Щур, Гиперболические автоморфизмы тора и генераторы псевдослучайных чисел. Реализации на основе команд SSE, Труды Семинара по вычислительным технологиям в естественных науках. Вып. 1. Вычислительная физика / Под ред. Р. Р. Назирова. М. : Изд-во КДУ, 2009, стр. 14-29.
    31. Л.Ю. Бараш, Л.Н. Щур, В.М. Винокур, Т.П. Бигиони, Испарение и гидродинамика лежащей на подложке капли капиллярного размера, Труды Семинара по вычислительным технологиям в естественных науках. Вып. 1. Вычислительная физика / Под ред. Р. Р. Назирова. М. : Изд-во КДУ, 2009, стр.217-224.
    32. Л.Ю. Бараш, Л.Н. Щур, Моделирование испарения капли капиллярного размера и образования двумерных мембран из наночастиц, тезисы доклада на конференции ММПСН-2008 (Многомасштабное моделирование процессов и структур в нанотехнологиях), Москва, 12-14 марта 2008 года.
    33. L. Barash, L.N. Shchur, Periodic orbits of the ensemble of Sinai-Arnold cat maps and pseudorandom number generation, Phys. Rev. E 73, 036701 (2006) (15 pages); physics/0409069.
    34. Л.Ю. Бараш, Алгоритм AKS проверки чисел на простоту и поиск констант генераторов псевдослучайных чисел, Безопасность информационных технологий, №2, 27-38 (2005).